
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

14.11.2025 | AI във физическо тяло – пътят към по-сръчни индустриални роботи и нов потенциал за европейската роботика
14.11.2025 | Нов център за високи постижения в Бургас ще подпомага обучението по роботика и изкуствен интелект
14.11.2025 | Simobotics, PARAi и Българска асоциация снабдяване проведоха съвместно демонстрационно събитие
07.11.2025 | Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията
07.11.2025 | Интелигентните роботи под светлината на прожекторите на CHTF 2025 в Шънджън



Базираният в Обединеното кралство изследователски център MTC създаде робот, който може да се самообучава да захваща непознати предмети.
Роботът може на произволен принцип да взима различни предмети от купчини, без да са необходими скъпи сензори или дълги алгоритми. Според изобретателите технологията може да намери приложения в производството, селското стопанство, логистиката, обработката на отпадъци и други сектори.
Разработеният в рамките на проекта Viper робот използва дълбока невронна мрежа, дълбочинни камери и ръце с вакуумни чашки. При тестове с метални компоненти, контейнери за козметични продукти и дори плодове, роботът е захващал успешно предметите в 94% от случаите.
"Резултатът от работата ни е гъвкава система, която бързо може да се пригоди към индивидуалните нужди на различни индустриални приложения без сложно програмиране", посочи Марк Робсън, старши инженер изследовател в MTC. Той поясни, че използването на невронна мрежа позволява роботът да се ъпдейтва и подобрява постоянно.
Източник: MTCКлючови думи: MTC Viper роботи сензори
Област: Роботика
AI във физическо тяло – пътят към по-сръчни индустриални роботи и нов потенциал за европейската роботика
Нов център за високи постижения в Бургас ще подпомага обучението по роботика и изкуствен интелект
Simobotics, PARAi и Българска асоциация снабдяване проведоха съвместно демонстрационно събитие
Поемете командването в аспирацията на заваръчен дим с мобилната система xFUME COMMANDER на Abicor Binzel
Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
07.11.2025 | Хуманоидът София ще олицетвори пулса на иновациите в роботиката и изкуствения интелект на A&R Expo 2026 в Атина
24.10.2025 | INSAIT представи първия в света фундаментален AI модел с отворен код за роботи с 3D интелект
17.10.2025 | От Шумен към бъдещето: BEST 2025 очерта визията за високотехнологична и роботизирана България
03.10.2025 | Български и японски учени отчетоха съвместен напредък в програмирането на интелигентни роботизирани системи
03.10.2025 | Разработка на INSAIT зададе нова посока в обучението на роботи чрез видеоданни от трибуната на световен форум

07.11.2025 | Хуманоидът София ще олицетвори пулса на иновациите в роботиката и изкуствения интелект на A&R Expo 2026 в Атина
24.10.2025 | INSAIT представи първия в света фундаментален AI модел с отворен код за роботи с 3D интелект
17.10.2025 | От Шумен към бъдещето: BEST 2025 очерта визията за високотехнологична и роботизирана България
03.10.2025 | Български и японски учени отчетоха съвместен напредък в програмирането на интелигентни роботизирани системи
03.10.2025 | Разработка на INSAIT зададе нова посока в обучението на роботи чрез видеоданни от трибуната на световен форум
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2025 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.