ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
20.05.2022 | KUKA демонстрира нови модели роботи и дигитални решения на automatica 2022
20.05.2022 | Седем европейски проекта работят за подобряване на взаимодействието между хора и роботи
19.05.2022 | Учени от MIT разработиха нов метод за улеснено обучение на pick-and-place роботи
17.05.2022 | Спесима представи нова мехатронна система за роботизирано заваряване
Базираният в Обединеното кралство изследователски център MTC създаде робот, който може да се самообучава да захваща непознати предмети.
Роботът може на произволен принцип да взима различни предмети от купчини, без да са необходими скъпи сензори или дълги алгоритми. Според изобретателите технологията може да намери приложения в производството, селското стопанство, логистиката, обработката на отпадъци и други сектори.
Разработеният в рамките на проекта Viper робот използва дълбока невронна мрежа, дълбочинни камери и ръце с вакуумни чашки. При тестове с метални компоненти, контейнери за козметични продукти и дори плодове, роботът е захващал успешно предметите в 94% от случаите.
"Резултатът от работата ни е гъвкава система, която бързо може да се пригоди към индивидуалните нужди на различни индустриални приложения без сложно програмиране", посочи Марк Робсън, старши инженер изследовател в MTC. Той поясни, че използването на невронна мрежа позволява роботът да се ъпдейтва и подобрява постоянно.
Източник: MTCКлючови думи: MTC Viper роботи сензори
Област: Роботика
Седем европейски проекта работят за подобряване на взаимодействието между хора и роботи
Учени от MIT разработиха нов метод за улеснено обучение на pick-and-place роботи
Спесима представи нова мехатронна система за роботизирано заваряване
ABB Robotics представи първия в света изрисуван от робот арт автомобил
Кои иновативни технологии от света на роботиката ще можем да видим на automatica 2022
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
12.05.2022 | ABB Robotics представи първия в света изрисуван от робот арт автомобил
21.04.2022 | Тактилен телеробот е сред финалистите в състезанието Avatar XPRIZE
15.04.2022 | Роботиката чертае бъдещето на зарядната инфраструктура за електромобили
01.04.2022 | Френски учени разработват нов инструмент за планиране на траекторията на роботизирани манипулатори
24.03.2022 | Революция в достъпната автоматизация с първия в света кобот с полимерен редуктор
12.05.2022 | ABB Robotics представи първия в света изрисуван от робот арт автомобил
21.04.2022 | Тактилен телеробот е сред финалистите в състезанието Avatar XPRIZE
15.04.2022 | Роботиката чертае бъдещето на зарядната инфраструктура за електромобили
01.04.2022 | Френски учени разработват нов инструмент за планиране на траекторията на роботизирани манипулатори
24.03.2022 | Революция в достъпната автоматизация с първия в света кобот с полимерен редуктор
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
© Copyright 2010 - 2022 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.