Британски изследователски център създаде самообучаващ се робот за индустриални приложения

Базираният в Обединеното кралство изследователски център MTC създаде робот, който може да се самообучава да захваща непознати предмети.

Роботът може на произволен принцип да взима различни предмети от купчини, без да са необходими скъпи сензори или дълги алгоритми. Според изобретателите технологията може да намери приложения в производството, селското стопанство, логистиката, обработката на отпадъци и други сектори.

Разработеният в рамките на проекта Viper робот използва дълбока невронна мрежа, дълбочинни камери и ръце с вакуумни чашки. При тестове с метални компоненти, контейнери за козметични продукти и дори плодове, роботът е захващал успешно предметите в 94% от случаите.

"Резултатът от работата ни е гъвкава система, която бързо може да се пригоди към индивидуалните нужди на различни индустриални приложения без сложно програмиране", посочи Марк Робсън, старши инженер изследовател в MTC. Той поясни, че използването на невронна мрежа позволява роботът да се ъпдейтва и подобрява постоянно.

Ключови думи: MTC   Viper   роботи   сензори  

Област: Роботика