ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
06.12.2024 | Кои са актуалните тенденции и приложения в колаборативната роботика разкрива уебинар от поредицата Automate Preview
06.12.2024 | Всеки десети новоинсталиран робот в глобалната индустрия е колаборативен
06.12.2024 | Дни на роботиката '25 се завръща с пиратски възгласи през март
04.12.2024 | 2000 промишлени робота се трудят у нас
29.11.2024 | Разработиха роботизирана система за обслужване на сателити в орбита
Изследователи от Кралския технологичен институт KTH в Стокхолм предлагат ново решение, което може да направи по-безопасно взаимодействието между индустриални роботи и хора, като в същото време повишава ефективността и намалява броя на ненужните прекъсвания на работния процес.
Проф. Лихуи Уанг и Хонгий Лиу са изобретили нова система, която позволява на роботите да опознават работната обстановка и околните обстоятелства. Благодарение на технологията роботите не преценяват само разстоянието между себе си и хората, с които работят, но могат и да идентифицират всеки от работниците и особеностите на фигурата им. Използвайки тази информация, роботът може да разпознае в каква поза стои работникът и да предвиди движенията му. Тази способност му позволява да получи достатъчно информация, за да внимава при взаимодействието си с хората, обясняват изследователите.
Системата използва изкуствен интелект, изискващ по-слаба изчислителна мощ и по-малък набор от данни от традиционните методи за машинно самообучение. Разчита се на форма на машинно самообучение, наречено "трансферно обучение", която използва повторно знанието, придобито чрез обучение преди да бъде адаптирано в оперативен модел.
Технологията изпреварва днешните изисквания на международния ISO стандарт за безопасност на колаборативните роботи, но все пак контекстната информираност носи по-висока ефективност в сравнение с едномерното взаимодействие между роботи и хора.
"Според ISO стандарта и техническите спецификации, когато човек се приближи до робот, той забавя движението си и спира, ако човекът се приближи достатъчно близо. Когато човекът се отдалечи, той подновява работата си. Това е доста ниско ниво на контекстна информираност", посочва Лиу. Според него това влошава ефективността, производството се забавя и хората не могат да работят близо до роботи.
Експерименти с новата система показват, че контекстно-информираният робот, може да работи по-безопасно и по-ефективно, без да се забавя производството. По време на един от тестовете ходът на ръката на робота е неочаквано блокиран от човешка ръка. Вместо да спре, роботът се приспособява – предвижда бъдещата траектория на човешката ръка и я заобикаля.
Източник: Кралски технологичен институт KTHКлючови думи: колаборативни роботи машинно самообучение изкуствен интелект
Област: Роботика
Кои са актуалните тенденции и приложения в колаборативната роботика разкрива уебинар от поредицата Automate Preview
Всеки десети новоинсталиран робот в глобалната индустрия е колаборативен
Възможност да се включите в проучване на PARAi за нивото на интеграция на роботи в индустрията у нас
Публикуваха безплатно ръководство за стартъпи и предприемачи в сферата на роботиката
Наближава крайният срок за кандидатстване в текущата акселераторска програма на EIT Manufacturing
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
15.11.2024 | Авангардна технология дава суперзрение на роботизираните системи с помощта на радиосигнали
25.10.2024 | Албена – силата на слънцето, роботиката и невронните мрежи в българско решение за умно земеделие със световен потенциал
25.10.2024 | PENka – управлението на индустриални и колаборативни роботи може да е умно и лесно като видеоигра
18.10.2024 | Тенденциите по пътя към Индустрия 5.0 и защо дяволът носи… сензорен блок
18.10.2024 | Робокриминалистите на бъдещето – с AI и на четири крака?
15.11.2024 | Авангардна технология дава суперзрение на роботизираните системи с помощта на радиосигнали
25.10.2024 | Албена – силата на слънцето, роботиката и невронните мрежи в българско решение за умно земеделие със световен потенциал
25.10.2024 | PENka – управлението на индустриални и колаборативни роботи може да е умно и лесно като видеоигра
18.10.2024 | Тенденциите по пътя към Индустрия 5.0 и защо дяволът носи… сензорен блок
18.10.2024 | Робокриминалистите на бъдещето – с AI и на четири крака?
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2024 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.