ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
20.05.2022 | KUKA демонстрира нови модели роботи и дигитални решения на automatica 2022
20.05.2022 | Седем европейски проекта работят за подобряване на взаимодействието между хора и роботи
19.05.2022 | Учени от MIT разработиха нов метод за улеснено обучение на pick-and-place роботи
17.05.2022 | Спесима представи нова мехатронна система за роботизирано заваряване
Изследователи от Кралския технологичен институт KTH в Стокхолм предлагат ново решение, което може да направи по-безопасно взаимодействието между индустриални роботи и хора, като в същото време повишава ефективността и намалява броя на ненужните прекъсвания на работния процес.
Проф. Лихуи Уанг и Хонгий Лиу са изобретили нова система, която позволява на роботите да опознават работната обстановка и околните обстоятелства. Благодарение на технологията роботите не преценяват само разстоянието между себе си и хората, с които работят, но могат и да идентифицират всеки от работниците и особеностите на фигурата им. Използвайки тази информация, роботът може да разпознае в каква поза стои работникът и да предвиди движенията му. Тази способност му позволява да получи достатъчно информация, за да внимава при взаимодействието си с хората, обясняват изследователите.
Системата използва изкуствен интелект, изискващ по-слаба изчислителна мощ и по-малък набор от данни от традиционните методи за машинно самообучение. Разчита се на форма на машинно самообучение, наречено "трансферно обучение", която използва повторно знанието, придобито чрез обучение преди да бъде адаптирано в оперативен модел.
Технологията изпреварва днешните изисквания на международния ISO стандарт за безопасност на колаборативните роботи, но все пак контекстната информираност носи по-висока ефективност в сравнение с едномерното взаимодействие между роботи и хора.
"Според ISO стандарта и техническите спецификации, когато човек се приближи до робот, той забавя движението си и спира, ако човекът се приближи достатъчно близо. Когато човекът се отдалечи, той подновява работата си. Това е доста ниско ниво на контекстна информираност", посочва Лиу. Според него това влошава ефективността, производството се забавя и хората не могат да работят близо до роботи.
Експерименти с новата система показват, че контекстно-информираният робот, може да работи по-безопасно и по-ефективно, без да се забавя производството. По време на един от тестовете ходът на ръката на робота е неочаквано блокиран от човешка ръка. Вместо да спре, роботът се приспособява – предвижда бъдещата траектория на човешката ръка и я заобикаля.
Източник: Кралски технологичен институт KTHКлючови думи: колаборативни роботи машинно самообучение изкуствен интелект
Област: Роботика
Кои иновативни технологии от света на роботиката ще можем да видим на automatica 2022
EU-OSHA публикува доклад за безопасността при работа с роботизирани системи и ИИ
Robotics Congress 2022 поставя фокус върху интелигентните коботи
Българска компания спечели финансиране по проекта VOJEXT
Колаборативни роботи строят висящи градини
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
12.05.2022 | ABB Robotics представи първия в света изрисуван от робот арт автомобил
21.04.2022 | Тактилен телеробот е сред финалистите в състезанието Avatar XPRIZE
15.04.2022 | Роботиката чертае бъдещето на зарядната инфраструктура за електромобили
01.04.2022 | Френски учени разработват нов инструмент за планиране на траекторията на роботизирани манипулатори
24.03.2022 | Революция в достъпната автоматизация с първия в света кобот с полимерен редуктор
12.05.2022 | ABB Robotics представи първия в света изрисуван от робот арт автомобил
21.04.2022 | Тактилен телеробот е сред финалистите в състезанието Avatar XPRIZE
15.04.2022 | Роботиката чертае бъдещето на зарядната инфраструктура за електромобили
01.04.2022 | Френски учени разработват нов инструмент за планиране на траекторията на роботизирани манипулатори
24.03.2022 | Революция в достъпната автоматизация с първия в света кобот с полимерен редуктор
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
© Copyright 2010 - 2022 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.