
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

13.02.2026 | Тенденции и предизвикателства при интегрирането на AI в роботите от ново поколение
13.02.2026 | ФБИТК организира конференция за иновации в роботиката и индустриализацията на процесите през март
13.02.2026 | ABB с глобална инициатива за стандартизирано измерване на енергийното потребление на индустриалните роботи
12.02.2026 | Младите любители на роботиката ще влязат в ролята на луди учени и за първи път ще играят робофутбол на Robo Days '26
06.02.2026 | Сградите на бъдещето – не просто умни, но и готови за когнитивна роботика?




Адекватната биомимикрия в роботиката изисква деликатен баланс между дизайн и управление, неразривна част от създаването на машини, които да приличат на хората. Сръчността на хората е плод на дългата еволюционна история, обясняваща как юмруците се развиват дотолкова, че да изпълняват сложни задачи. При машините създаването на нови роботизирани манипулатори включва дълги цикли на проектиране, производство и тестване.
Повечето от роботизираните ръце са проектирани за общи приложения, тъй като създаването на ръце за специфични задачи е доста пипкав процес. Съществуващите методи се опитват да постигнат компромис между сложността на проектите от критична важност за задачи с много контакти и практическите ограничения на производството и изпълнението на движения с контакт.
В търсене на решение на този проблем, изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL) при Масачузетския технологичен институт (MIT) създават нов метод за компютърно оптимизиране на формата и управлението на роботизиран манипулатор за изпълнение на конкретна задача. Екипът създава симулатор, който дава оценка на изпълнението, за да симулира проектирането на робота и управлението на задачите.
Методът има широк спектър от възможни приложения в производствените и складовите роботизирани системи, където всяка задача трябва да се извършва многократно, но различни манипулатори се използват за отделните задачи.
За да тестват функционалността на системата, изследователите първо създават проект на отделен роботизиран пръст, който премества кутия по равна повърхност. Подобната на пръст структура е автоматично оптимизирана от алгоритъм да опре в задната страна на кутията и да я премести. Създават и модел за изпълнение на задача за асемблиране, при който прототип с два пръста поставя малък куб в по-голям подвижен елемент. Заради различната дължина на пръстите, те могат да достигнат два предмета с различни размери и по-големите и плоски повърхности на пръстите им помагат стабилно да избутат предмета.
Традиционно този съвместен процес на оптимизиране включва използването на прости, по-примитивни форми, за да се определи всеки компонент на робота. Когато например се създава трисегментен роботизиран пръст, той вероятно ще бъде представен чрез три свързани цилиндъра, като алгоритъм ще оптимизира дължината и радиуса им, за да се постигне желаната форма. Ако това би опростило проблема с оптимизацията, свръхопростяването на формата би било ограничаващо за по-сложните проекти и задачи.
За да създадат по-ангажирани манипулатори, методът на екипа използва техника, наречена "базирана на клетка деформация", която позволява на потребителя да променя или деформира геометрията на формата им в реално време.
С помощта на софтуера потребителят може да сложи подобни на клетка ограничения около роботизирания пръст. Алгоритъмът може автоматично да променя клетката, за да създаде по-сложни естествени форми. Различните конструктивни вариации запазват своята цялост, така че лесно могат да бъдат произведени.
"С тези инструменти за симулация няма нужда да оценяваме една конструкция, като я произведем и тестваме в реалния свят. В противовес на алгоритми за подсилено обучение, които се прилагат за манипулации, но са неефективни по отношение на данните, предложеното базирано на клетка представяне и симулаторът позволяват използването на мощни базирани на градиенти методи. Ние не само намираме по-добри решения, но и ги намираме по-бързо. В резултат ние можем бързо да оценим проектите, като така значително да съкратим цикъла на проектиране", посочват изследователите.
В бъдеще екипът планира да разшири обхвата на софтуера за оптимизиране на манипулатори за едновременно изпълнение на множество задачи.
Ключови думи: CSAIL MIT роботизирани манипулатори
Област: Роботика
Възможност за участие на студентски екипи и стартъпи в технологично предизвикателство и виртуален акселератор
Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията
Български младежки, изследователски и състезателни разработки на световно ниво ни впечатлиха на Industrial Tech Forum
Съдбата обича смелите, а сцената на Industrial Tech Forum – креативните
Роботите и прецизните машини под светлината на прожекторите на MachTech & InnoTech Expo 2025
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
05.02.2026 | Нов тип програмируеми материали проправя пътя към следващата ера в меката роботика
28.01.2026 | Power Robotics – как роботиката може да се превърне в суперсила и в двигател на доброто у хората
23.01.2026 | Три иновативни решения бяха номинирани за Robotics Award 2026
16.01.2026 | Boston Dynamics обяви продуктова версия на Atlas за индустрията, а хуманоидът бе отличен като най-добър робот на CES 2026
09.01.2026 | Наградата за най-добър млад учен в областта на механиката отличи иновации при роботизираните системи за подпомагане на човека

05.02.2026 | Нов тип програмируеми материали проправя пътя към следващата ера в меката роботика
28.01.2026 | Power Robotics – как роботиката може да се превърне в суперсила и в двигател на доброто у хората
23.01.2026 | Три иновативни решения бяха номинирани за Robotics Award 2026
16.01.2026 | Boston Dynamics обяви продуктова версия на Atlas за индустрията, а хуманоидът бе отличен като най-добър робот на CES 2026
09.01.2026 | Наградата за най-добър млад учен в областта на механиката отличи иновации при роботизираните системи за подпомагане на човека
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.