
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

08.06.2026 | Следващото издание на Европейския форум по роботика ще се проведе в Бирмингам
08.06.2026 | Иновации в роботиката и безпилотните технологии бяха сред акцентите на изложението Хемус 2026
08.06.2026 | ENCY Hyper със значими новости при хибридното програмиране на роботи, смесените клетки и 3D зрението
29.05.2026 | Как се учи стар робот на нови номера – с кинематичен интелект
29.05.2026 | Simobotics донесе ново отличие за българската роботика на световната технологична сцена




0,305 секунди или едно бързо мигване на окото – точно толкова време е необходимо на TOKUFASTbot да нареди кубчето на Рубик.
Разработен от Mitsubishi Electric, роботът рекордьор е вписан в книгата на Гинес за най-бързо изпълнение на тази задача от роботизирана система в света, съобщават от компанията и го определят като "удивително постижение на прецизното инженерство".
Предишният най-добър резултат в тази категория, записан от робот, e 0,38 секунди. От Mitsubishi Electric коментират, че успехът на TOKUFASTbot, официално регистриран през 2024 г., не е просто чупене на рекорд и въпрос на цифри, а доказателство за еволюцията на роботиката, автоматизацията, системите за управление и високоскоростните и прецизни технологии.
Зад впечатляващото достижение стои високопроизводителна задвижваща система със сервомотор, способна да изпълни 90-градусово движение за едва 0,009 секунди. Тази безпрецедентна бързина и точност е постигната в резултат на десетилетия иновации при двигателите, алгоритмите за управление и високоскоростната обработка на данни, добавят от японската компания.
Инженерният екип, създал TOKUFASTbot, е постигнал изключително фина настройка и перфектна синхронизация между отделните компоненти на системата, благодарение на които роботът успява да преодолее множество технически предизвикателства, споделят от Mitsubishi.
Ключов фактор за рекордния успех е патентован алгоритъм за разпознаване на цвят с изкуствен интелект. С негова помощ роботът може незабавно да идентифицира цвета на отделните сегменти на куба, дори при недобро осветяване, като с изключителна точност разграничава близки помежду си цветове, например оранжево и червено, разказват създателите му.
В AI платформата са заложени и алгоритми за машинно самообучение, които имат за цел да я обучат на разликите между цветовете и техниките за нареждане на куба на базата на хиляди примерни изображения, осигурявайки непостигана досега скорост и надеждност при вземането на решения в реално време.
Роботът рекордьор е базиран на силно интегрирана архитектура, включваща програмируеми контролери, индустриални компютри и високоскоростни камери за машинно зрение, работещи в перфектен синхрон помежду си с протоколи за ултрабърза комуникация, които осигуряват хирургична точност на движенията и светкавичен обмен на данни.
Иновацията има и обещаващи реални приложения, извън света на пъзелите, например в качествения контрол на производството, индустриалната инспекция и линиите за асемблиране, където прецизното разпознаване на цвят, детекцията на дефекти и финото и бързо манипулиране са ключови, разкриват от Mitsubishi Electric. От компанията допълват, че подобно постижение е еталон за бъдещето на индустриалната автоматизация, в което усъвършенстваната роботика и основаните на изкуствен интелект системи за управление на движението ще могат да постигат все по-забележително висока ефективност.
Как TOKUFASTbot реди кубчето на Рубик – вижте със собствените си очи във видеото (Но внимавайте да не мигнете!):
Източник: Mitsubishi Electric
Ключови думи: Mitsubishi Electric TOKUFASTbot кубче Рубик рекорд Гинес робот изкуствен интелект машинно самообучение визуална инспекция разпознаване на цвят
Област: Роботика
Следващото издание на Европейския форум по роботика ще се проведе в Бирмингам
Иновации в роботиката и безпилотните технологии бяха сред акцентите на изложението Хемус 2026
ENCY Hyper със значими новости при хибридното програмиране на роботи, смесените клетки и 3D зрението
Нов стандарт за ефективност при палетизирането в ХВП с колаборативните роботи HC на Yaskawa
Как се учи стар робот на нови номера – с кинематичен интелект
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
28.05.2026 | Пътят към по-интелигентни роботи отвъд AI
15.05.2026 | БАН представи иновативен автономен мобилен робот с водородно захранване
24.04.2026 | Без задръствания в склада: AI поемa координирането на роботите
24.04.2026 | Optix и FragaX ще разработват в партньорство изцяло български дронове от ново поколение
24.04.2026 | Акад. Чавдар Руменин бе удостоен с висш държавен орден за заслуги в областта на високите технологии

28.05.2026 | Пътят към по-интелигентни роботи отвъд AI
15.05.2026 | БАН представи иновативен автономен мобилен робот с водородно захранване
24.04.2026 | Без задръствания в склада: AI поемa координирането на роботите
24.04.2026 | Optix и FragaX ще разработват в партньорство изцяло български дронове от ново поколение
24.04.2026 | Акад. Чавдар Руменин бе удостоен с висш държавен орден за заслуги в областта на високите технологии
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.