С нов локален AI модел на DeepMind интелигентните роботи вече не се нуждаят от интернет

01.08.2025   |   Начало»Технологии

Редактор
Пепа Петрунова

Редактор
Пепа Петрунова

Google DeepMind прави поредна крачка напред в ефективното въплъщаване на изкуствен интелект във физически роботизирани системи. Компанията представи нов AI модел, оптимизиран за работа върху локални устройства, който елиминира нуждата от връзка на робота с облак или изобщо с интернет и по този начин премахва тромавите закъснения.

Gemini Robotics On-Device значително разширява възможностите на лансирания по-рано тази година голям VLA (Vision-Language-Action) модел Gemini Robotics – за управление на зрение, езикови функции и движение, който изисква облачна свързаност. От DeepMind определят иновативната On-Device версия като "най-мощната VLA платформа досега, оптимизирана за локална работа върху роботизирани системи".

Нови нива на гъвкавост

Разработката осигурява непостигани досега нива на гъвкавост на роботите в производството, индустрията, логистиката, отбраната, здравеопазването и домовете, като задава нов стандарт по отношение на това как, къде и при какви условия интелигентността може да "живее" в машините. Gemini Robotics On-Device има потенциал да трансформира приложения с критични изисквания за минимални времезакъснения, максимална поверителност на данните и мрежова независимост.

Новият локален AI модел е високоефективен и бързо се адаптира към различни задачи, като осигурява на роботите универсална сръчност, посочват от DeepMind. С него системите могат да виждат, да разбират и да действат посредством т. нар. мултимодални разсъждения, базирани на комбинация от компютърно зрение, език и физическо взаимодействие. И всичко това е постижимо без връзка с интернет или изцяло офлайн.

Какво точно може да прави Gemini Robotics On-Device:

• Да следва инструкции на естествен език;
• Да управлява манипулация с непознати обекти и в непознати среди;
• Да изпълнява в реално време комплексни и многостепенни задачи, които изискват памет, координация и динамично планиране;
• Да се адаптира към нови задачи с необходимост от едва 50-100 демонстрации (при големите езикови модели това е наистина малко) и т. н.

Според тестовете и оценките на Google новият локален AI модел значително превъзхожда предишни "on-device" концепции в широк кръг от задачи, включително при конфигуриране на робота за работа с непознати обекти и при езикови инструкции с множество отделни стъпки. Моделът запазва висока прецизност при разлики между данните в работната среда и тези, с които е бил обучаван (т. нар. distribution shift). Нещо повече – точността му при изпълнение на сложни команди съперничи с тази на модела флагман Gemini Robotics, макар да работи изцяло локално, подчертават от Google DeepMind.

Конкретните практически ползи

Ако в лабораторни условия осигуряването на облачна връзка с роботите е лесно, то във фабриките невинаги е. С On-Device LMA модела може да бъде постигната изключително ниска латентност, като същевременно се премахне зависимостта на предприятието от непрекъсната интернет свързаност и се гарантира по-висока сигурност и устойчивост в критични процеси и приложения.

Локалната работа значително намалява и киберрисковете, особено при обработка на чувствителни данни и високи изисквания за защита на корпоративната интелектуална собственост.

Първоначално създаден специално за двуръки манипулатори (като ALOHA на Google), иновативният модел вече е адаптиран за универсална манипулация при хуманоиди. Така Gemini Robotics On-Device се превръща в локален мозък, който може да се постави практически във всяко тяло. А гъвкавият и лесен за интегриране в различни физически конфигурации изкуствен интелект ни доближава все по-вече до визията за универсалния интелигентен робот, който може да се справи със всяка задача във всяка среда.

Ключови думи: Google DeepMind   Gemini   Gemini Robotics On-Device   VLA модел   изкуствен интелект   локален модел   манипулатори   хуманоиди  

Област: Роботика