Финансират тестване и експерименти с решения в сферата на роботиката и AI за агрисектора и ХВП

15.01.2026   |   Начало»Проекти

Редактор
Пепа Петрунова

Редактор
Пепа Петрунова

Иновативни решения, фокусирани върху внедряването на роботика и изкуствен интелект в селското стопанство и хранително-вкусовата промишленост, могат да получат финансиране по европейския проект AgrifoodTEF. Това съобщиха от Клъстер "Мехатроника и автоматизация" (КМА), член на Enterprise Europe Network (EEN).

AgrifoodTEF представлява европейска мрежа от съоръжения за тестване и експериментиране в тези две високотехнологични области. Инициативата свързва физически и дигитални изпитвателни инфраструктури из цяла Европа.

Основната й цел е да помогне на доставчиците на технологии да оценят, валидират и усъвършенстват своите решения в реални условия, като преодоляват различията между прототип (TRL 6-8) и пазарен продукт и подкрепят по-устойчивото и ефективно производство на храни, разкриват от КМА.

Достъпни са над 300 специализирани услуги

Финансирането на дейностите на мрежата се осигурява по линия на програма "Цифрова Европа" и национални схеми за подпомагане. AgrifoodTEF предоставя разнообразни субсидирани услуги за тестване и експериментиране на малките и средни предприятия в секторите на роботиката, AI, земеделието и храните.

Услугите стават достъпни за МСП с финансиране на 50% или повече от страна на мрежата след оценка за допустимост на кандидатите. Компаниите могат да се възползват от над 300 различни услуги в девет европейски центъра – както на място в съответната страна, така и дистанционно.

Роботиката и AI като ключови технологии за бранша

AgrifoodTEF отчита, че роботиката и изкуственият интелект имат нарастваща по значимост роля в агрисектора и производството на храни. Тези технологии имат потенциал да отговорят на глобалното търсене чрез оптимизиране на ресурсите, както и да решат проблема с недостига на работна ръка чрез автоматизация.

Сред другите ключови ползи са преодоляването на евентуални негативни ефекти от непредвидимите метеорологични условия чрез анализ на данни, повишаване на устойчивостта на земеделието чрез намалено използване на химикали и не на последно място – подобряване на безопасността и качеството на храните чрез бързо откриване на патогени и дефекти.

От КМА допълват, че предстои безплатен специализиран уебинар, който ще даде повече информация за мрежата и възможностите, които предлага. Онлайн събитието ще се състои на 10 февруари от 12:00 ч. българско време, а за да вземете участие, е необходимо да се регистрирате тук.

За допълнителни детайли относно инициативата и виртуалния семинар можете да се свържете с КМА на имейл адрес cma@cluster-mechatronics-automation.com.

Ключови думи: КМА   AgrifoodTEF   роботика   изкуствен интелект   AI   земеделие   храни   агрисектор   дигитализация  

Област: Роботика