Тенденции и предизвикателства при интегрирането на AI в роботите от ново поколение

Изкуственият интелект с невиждани досега темпове трансформира сектора на роботиката. Интегрирането на AI в роботизираните системи разширява техните възможности, повишава ефективността и подобрява адаптивността им.

 

Как точно протича този процес изследва Международната федерация по роботика (IFR) в актуален свой анализ, озаглавен "AI в роботиката – тенденции, предизвикателства, комерсиални приложения".

 

Роботите виждат, самообучават се и разбират човешки език

 

"С помощта на дълбоко самообучение компютърното зрение днес позволява на роботите да "виждат" и интерпретират визуални данни при изпълнението на различни задачи, като разпознаване на обекти, разчитане на баркодове, сортиране и мониторинг на производствени линии в реално време.

 

Т. нар. контролирано обучение (supervised learning) се използва все по-широко за детекция на дефекти, прогнозна поддръжка, инспекция на качеството и оптимизация на процеси. Роботите учат от предварително обозначени данни, за да правят по-прецизни класификации и прогнози", посочват от IFR.

 

Друга ключова технология е обработката на естествен език (NLP), която се прилага с нарастващ успех при колаборативни и сервизни роботи, взаимодействащи с хората. Тя им дава възможност да разбират и изпълняват гласови или писмени команди на обикновен, човешки език, допълват от Федерацията.

 

Навигация, опит чрез проби и грешки и генериране на код

 

В мобилната роботика AI комбинира информация от множество различни сензори (камери, LiDAR и т. н.), за да позволи усъвършенствана SLAM навигация в складовете и производствените халета чрез едновременно локализиране и картографиране (Simultaneous Localization and Mapping).

 

"Макар все още да е относителна новост в индустриалните приложения, самообучението с утвърждаване (Reinforcement Learning, RL) е все по-популярно в планирането на движения и траектории на роботи, захващането и адаптивното управление. Технологията дава възможност за самообучение чрез метода на пробата и грешката и подобрява представянето в динамични среди", изтъкват от IFR.

 

Според експертите следващата стъпка е генеративният изкуствен интелект, който може да промени коренно например кодирането. GenAI моделите са способни да създават код за цялостни функции, изпълнявани от роботите, на базата на инструкции на естествен език.

 

 

Индустриите в центъра на "AI торнадото"

 

От Федерацията разкриват в анализа си, че към момента има няколко сектора, които значително изпреварват останалите в интеграцията на роботи с изкуствен интелект. На първо място специалистите поставят логистичната и складовата автоматизация. Ръстът в приложенията там е движен от засиленото търсене, наличния капитал за инвестиции и сравнително контролираните среди. Сред основните клиентски сегменти са логистиката и интралогистиката, складовата дейност и управлението на веригите за доставка, а секторът привлича все повече внимание със своята икономическа устойчивост и потенциала си за растеж, коментират от IFR.

 

Следват производството и индустриалната автоматизация – друга фокусна област на инвестиции. "Компаниите търсят начини да рационализират операциите си и да повишат качеството на продукцията. В този смисъл изкуственият интелект и роботиката играят все по-ключова роля в стратегиите им. В тази категория попада широк спектър от индустрии – автомобилостроене, електроника, фармацевтична промишленост и др. Общи белези са комплексните процеси, изискващи специализирани умения, повсеместното използване на системи за индустриална автоматизация и прецизните задачи в сферата на асемблирането и обработката", допълват експертите.

 

 

Сред водещите по внедряване на AI базирани роботи сектори е и този на услугите. "Изкуственият интелект подобрява взаимодействието между хора и машини и позволява по-естествена комуникация. Това разширява използваемостта и персонализацията на роботиката. Основни фактори за разгръщането на тази тенденция са нарастващите цени на труда и недостигът на работници, особено след пандемията, когато назначаването изостава от реалното търсене. Ресторантьорството е пример с все повече роботи сервитьори и кухненски асистенти. Бъдещето е в хибридния подход, при който роботите поемат повторяемите задачи, а хората осигуряват личното отношение", смятат от браншовата организация.

 

Изкуственият интелект коренно променя и начина на работа

 

Роботизацията традиционно се насочва към физически изтощителните и монотонните операции, а целта е й е да освободи работниците от неблагоприятните условия на труд. "С популяризирането на AI инструментите възникват много нови роли, свързани с надзор, анализи и вземане на решения. Това създава и нови работни места – за AI инженери, специалисти по данни, машинно самообучение и етика. За да се запълнят тези позиции, са необходими различни умения – и дигитални, и когнитивни, например програмиране чрез код, цифрова грамотност по отношение на данните, както и критично мислене", отбелязват от IFR.

 

Според експертите, в бъдеще изкуственият интелект, интегриран в роботите, все повече ще повлиява екипната работа, вземането на решения и мониторинга на представянето на работното място. Това може значително да рационализира работните процеси, но все още са налице опасения във връзка с прякото наблюдение на служителите или намаляването на независимостта, се казва още в доклада.

 

"Компании и правителства масово инициират програми за (пре)квалификация, за да помогнат на работниците да останат конкурентоспособни в тази нова икономика, задвижвана от AI. Изкуственият интелект повишава ефективността, минимизира грешките и подобрява продуктивността в много сектори. Така можем да постигнем икономически растеж, но същевременно оказваме натиск върху бизнеса и служителите непрекъснато да се адаптират и да въвеждат иновации", разкриват от Федерацията.

 

Макроикономически тенденции, повлияващи хода на развитие на AI

 

В анализа си от IFR прогнозират, че бъдещето на изкуствения интелект в роботиката ще бъде повлияно от няколко ключови макроикономически тенденции:

 

Икономически и социален натиск

Геополитическата нестабилност вследствие на глобалното търговско напрежение и нарастващите тарифи повишава производствените разходи и стимулира компаниите да търсят решение за подобряване на ефективността именно в роботите с изкуствен интелект. Тази тенденция се подхранва допълнително от недостига на работна ръка. Системите с AI могат да подкрепят човешките екипи и да стабилизират производителността, считат експертите.

 

Инвестиции и стратегии

Изкуственият интелект и роботиката заемат централно място във все повече корпоративни стратегии, а финансирането в редица компании и организации се насочва към научноизследователски разработки, образователни инициативи и изчислителна инфраструктура. Ръководителите виждат технологиите като критични инструменти за конкурентоспособност в дългосрочен план, посочват от Федерацията.

 

 

Поверителност и управление

Нарастващото внимание към системите с изкуствен интелект води до призиви за по-голяма прозрачност и предпазни мерки срещу пристрастното интерпретиране на фактите и данните. Регулаторите затягат правилата за поверителност на информацията, което допълнително увеличава напрежението върху компаниите да спазват нови изисквания, отчитат специалистите.

 

Киберсигурност

Нарастващата интеграция между роботиката и AI създава нови уязвимости в сферата на киберсигурността, тъй като роботите с изкуствен интелект обикновено са свързани с облачни платформи и лесно могат да станат обект на кибератаки. Компаниите и правителствата трябва да дефинират ясни стандарти за безопасност и да изградят силни публично-частни партньорства, за да предвиждат и преодоляват новите киберрискове в роботиката, убедени са от световната организация.

 

Нови рискове за физическата безопасност

 

Налице са все повече опасения за безопасността във връзка с изкуствения интелект, интегриран във физически роботи, които изискват внимание както от разработчиците, така и от потребителите, изтъкват експертите. Част от притесненията са свързани с рисковете от компрометиране на данни, некачествен/опасен генериран от AI код, пристрастно тълкуване и непредсказуемост на автономните системи.

 

В действителния свят неизправностите в поведението и работата на изкуствения интелект имат много по-сериозни последици от тези във виртуална среда, а физическата безопасност при взаимодействие между хора и роботи трябва безкомпромисно да се гарантира във всеки един момент, се посочва в анализа.

 

Фокус върху устойчивостта

 

Фокусът върху устойчивостта би повлиял положително върху развитието на изкуствения интелект в роботиката, смятат от IFR. Очаквани ползи са повишаване на енергийната и ресурсната ефективност, удължаване на експлоатационния живот на роботите, синхрон между сервизните и етичните цели и по-широки възможности за зелена трансформация в различни индустрии.

 

"Това обаче ще ни изправи пред сблъсък с енергийните разходи на самия изкуствен интелект. Екологичният отпечатък във връзка с обучението на големи езикови модели е все по-важно съображение. Въглеродните емисии вследствие на приложенията на алгоритми за дълбоко обучение например на този етап са в пряко противоречие с устойчивостта, освен ако този негативен ефект не бъде сериозно смекчен в бъдеще", разкриват анализаторите.

 

 

Ключови цели в тази посока са:

 

• Намаляване на потреблението на енергия на роботите и системите с изкуствен интелект;
• Минимизиране на отпадъците и въвеждане на практики от обхвата на кръговата икономика – автоматизирано сортиране, повторна употреба и рециклиране;
• Редуциране на загубите на суровини, материали и консумативи, оптимизиране на използването на енергия, вода и други ресурси и намаляване на брака в производството чрез AI;
• Проектиране и производство на роботи с мисъл върху по-дългия експлоатационен живот, улесненото обслужване и надеждността – тук изкуственият интелект може значително да помогне чрез прогнозна поддръжка и по-интелигентна функционалност, обобщават от IFR.

Целия анализ на Федерацията можете да свалите безплатно след кратка регистрация тук.

 

Източник: IFR; снимки: Dreamstime

Ключови думи: IFR   изкуствен интелект   роботика   роботи   индустриални роботи   сервизни роботи   AI   производство   индустриална автоматизация  

Област: Роботика