NVIDIA и световните лидери в роботиката пренасят физическия AI в реалния свят

NVIDIA обяви, че активно си партнира с водещи глобални производители на роботи, за да направи възможно внедряването на физическия изкуствен интелект в индустриален мащаб. Компанията е в колаборация с огромен брой пионери и иноватори в сегментите на промишлената, хуманоидната и медицинската роботика, за да доведе въплътения AI до фаза, в която може да бъде широко интегриран в различни ключови индустрии.

 

Сред партньорите на NVIDIA в тази инициатива са ABB Robotics, Agibot, Agility, Boston Dynamics, CMR Surgical, Fanuc, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, LG Electronics, Neura Robotics, Medtronic, Skild AI, Universal Robots, World Labs, Yaskawa и др. За да ускори прехода към интелигентна роботика, компанията представи и широк спектър от нови платформи – отворени AI модели NVIDIA Cosmos World, симулационни среди NVIDIA Isaac и базови модели с изкуствен интелект NVIDIA Isaac GR00T N за хуманоидни и индустриални роботи.

 

Въплътеният изкуствен интелект вече е тук

 

"Стратегическите партньорства в екосистемата на роботиката трансформират интегрирането на платформи в реално индустриално въздействие – от високопрецизното асемблиране на електроника и автономното строителство до AI базираната автоматизация за производствени предприятия от всякакъв мащаб", коментират от NVIDIA.

 

"Физическият AI вече е тук. Всяка индустриално предприятие ще се превърне в компания за роботика. Цялостната платформа на NIVIDA – изчисления, отворени модели и софтуерни рамки, е основа за сектора на роботиката и обединява глобалната екосистема в изграждането на интелигентни машини, които ще задвижват следващото поколение фабрики, логистични центрове, транспортни и инфраструктурни проекти", допълва основателят и главен изпълнителен директор на компанията Дженсън Хуанг.

 

 

Виртуално валидиране на най-големите флотилии в света

 

Индустриалната роботика все по-активно разчита на изкуствен интелект, а производителите се нуждаят от прецизна, достоверна и отговаряща на физическия свят симулация, за да проектират, тестват и оптимизират системите си преди тяхното внедряване, посочват от NVIDIA.

 

Редица глобални брандове с обща база от над 2 млн. инсталирани роботи, сред които ABB Robotics, Fanuc, KUKA и Yaskawa, интегрират библиотеките Omniverse и симулационните рамки Isaac на компанията в своите решения за виртуално въвеждане в експлоатация. Целта е усъвършенствана разработка и валидиране на комплексни роботизирани приложения, клетки и цялостни производствени линии чрез идентични с физическите обекти дигитални двойници.

 

За да осигурят по-високо ниво на интелигентна функционалност в производството, световните лидери в роботиката внедряват и NVIDIA Jetson модули в контролерите си, които позволяват периферна AI обработка в реално време, разкриват от американската технологична корпорация.

 

 

"AI мозък" за всеки робот, независимо от формата и функцията

 

"Роботиката еволюира от специализирани машини за изпълнението на конкретна задача към адаптивни универсални системи, които поддържат висока прецизност и надеждност в разнообразни приложения. Именно такива са необходими за внедряване в индустриален мащаб. За да постигнат това, роботите се нуждаят от подобни на човешките умения да разсъждават, възприемат, решават и действат автономно", поясняват от NVIDIA.

 

Водещи разработчици на изкуствен интелект за роботи, като FieldAI, Skild AI, World Labs и Generalist AI, използват отворените модели NVIDIA Cosmos за да създават универсални " AI мозъци" за физически системи с всякакъв дизайн и предназначение. Те позволяват предварително валидиране чрез симулация и дават възможност на всеки робот да усвои нови умения с минимално допълнително обучение.

 

Новообявеният модел Cosmos 3 е първата подобна платформа в сфета, която обединява генериране на синтетични среди, визуални разсъждения и симулация на действия, за да ускори разработката на универсален интелект за роботи в сложни среди, изтъкват от NVIDIA.

 

 

В основата на следващата генерация хуманоиди

 

Създаването на хуманоидни роботи е едно от най-големите предизвикателства в роботиката, считат от компанията. За да се възпроизведат човешката, мобилност, сръчност и разум, се изисква тясна интеграция между усъвършенстван AI, възприятия и управление в реално време в безопасна, надеждна и автономна система.

 

Голям брой световни компании в сегмента, като 1X, Agibot, Agility, Agile Robots, Boston Dynamics, Figure, Hexagon Robotics, Humanoid, Mentee и Neura Robotics, широко използват моделите Cosmos World и платформите Isaac Sim и Isaac Lab за разработка и валидиране, разкриват от NVIDIA.

 

Корпорацията съвсем наскоро обяви новата версия Isaac Lab 3.0, която позволява по-бързо и мащабно обучение на роботи чрез инфраструктура от клас NVIDIA DGX. Изградено на базата на новия физичен енджин Newton 1.0 и софтуерния развоен комплект NVIDIA PhysX, решението добавя мултифизична симулация и подобрена поддръжка за сложни и сръчни манипулации.

 

 

Набор от универсални умения за готовите за производство роботи

 

Същевременно фирми като Agibot, Humanoid, LG Electronics, Neura Robotics и Noble Machines залагат на универсалните базови модели за роботи NVIDIA Isaac GR00T N, за да ускорят индустриалното внедряване на своите хуманоиди. Вече е достъпна (с ранен достъп) и последната версия GR00T N1.7, която позволява внедряването на универсални умения, включително усъвършенствана сръчност и управление, в готови за производство роботи.

 

Дженсън Хуанг наскоро даде предварителен поглед и към GR00T N2 – базов AI модел за роботи от следващо поколение. Базиран на нова архитектура и предназначен за глобална приложимост, моделът ще осигури над два пъти по-висока успеваемост на роботите при изпълнението на нови задачи в непознати среди. Планирано е той да е на пазара до края на годината, съобщават от NVIDIA.

 

Източник: NVIDIA

Ключови думи: NVIDIA   ABB   Fanuc   KUKA   Yaskawa   Neura Robotics   Boston Dynamics   LG   Universal Robots   изкуствен интелект   AI   въплътен интелект   физически AI   индустриални роботи   интелигентна роботика  

Област: Роботика