
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

12.12.2025 | Нови успехи за България на световни състезания по роботика донесоха INSAIT и Неврокопската професионална гимназия
12.12.2025 | euRobotics набира кандидатури в конкурсите си за предприемачество, технологичен трансфер и устойчивост в роботиката
12.12.2025 | AI за първи път пое управлението на робот на Международната космическа станция
12.12.2025 | Финансират иновации в колаборативната роботика, AI и дигиталните близнаци по проекта FORTIS
05.12.2025 | Европейският форум по роботика 2026 ще постави фокус върху космическите приложения и синята икономика



Изследователи от Масачузетския технологичен институт (MIT) създадоха система за съвместно проектиране и симулация на меки роботи, наречена Evolution Gym. Тя представлява широкомащабна тестова платформа за едновременно оптимизиране на проектирането и управлението на меки роботи, която черпи вдъхновение от природата и еволюционните процеси.
Роботите в симулатора приличат на гъвкави, подвижни фигури от Тетрис, изградени от меки, твърди и задвижващи клетки (воксели) в мрежа. На тях се поставят задачи за ходене, катерене, манипулиране на обекти, промяна на формата и навигиране по плътна повърхност. За да провери способностите на робота, екипът разработва свои собствени алгоритми за съвместно проектиране, като комбинира стандартни методи за оптимизация на дизайна и техники за дълбоко самообучение с утвърждение (reinforcement learning, RL). Алгоритъмът за съвместно проектиране функционира като методите за оптимизация на дизайна развиват телата на роботите, а алгоритмите на RL оптимизират контролера за предложения дизайн. След това представянето на конкретния дизайн се оценява. Резултатът наподобява малка олимпиада за роботи. В допълнение към стандартните задачи като ходене и скачане изследователите включват и някои уникални действия, като катерене, обръщане, балансиране и изкачване на стълби. В повече от 30 различни среди роботите се справят отлично с прости задачи като ходене или пренасяне на предмет, но при по-трудни задачи, като хващане и повдигане, те не успяват да се справят добре, което показва ограниченията на настоящите алгоритми за съвместно проектиране.
Програмата е с отворен код и е безплатна за използване. Това е така, защото изследователите се надяват работата им да вдъхнови нови и подобрени алгоритми в областта на съвместното проектиране. Кодът на Evolution Gym може да бъде изтеглен от тук.
Източник: Масачузетския технологичен институтКлючови думи: Масачузетския технологичен институт MIT Evolution Gym меки роботи
Област: Роботика
Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията
Български младежки, изследователски и състезателни разработки на световно ниво ни впечатлиха на Industrial Tech Forum
Съдбата обича смелите, а сцената на Industrial Tech Forum – креативните
Роботите и прецизните машини под светлината на прожекторите на MachTech & InnoTech Expo 2025
Industrial Tech Forum 2025 събира иноватори и стартъпи с визия за високотехнологично бъдеще
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
05.12.2025 | Българският стартъп Nomadium Robotics триумфира в първия сезон на акселератора за зелени иновации на SCION и Rezolv Energy
28.11.2025 | Кои визионерски разработки в сегмента на роботиката са отличени с CES Innovation Award 2026
27.11.2025 | Димитър Рангелов и TCI завоюваха авторитетния "ICT Оскар" – Computable Award 2025
14.11.2025 | AI във физическо тяло – пътят към по-сръчни индустриални роботи и нов потенциал за европейската роботика
07.11.2025 | Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията

05.12.2025 | Българският стартъп Nomadium Robotics триумфира в първия сезон на акселератора за зелени иновации на SCION и Rezolv Energy
28.11.2025 | Кои визионерски разработки в сегмента на роботиката са отличени с CES Innovation Award 2026
27.11.2025 | Димитър Рангелов и TCI завоюваха авторитетния "ICT Оскар" – Computable Award 2025
14.11.2025 | AI във физическо тяло – пътят към по-сръчни индустриални роботи и нов потенциал за европейската роботика
07.11.2025 | Разработка на MIT позволява буквално на всеки да обучава роботи за приложения в индустрията
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2025 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.