Нов доклад разкрива как физическият AI трансформира производството

По-рано този месец беше публикуван докладът "Индустриален физически AI в прецизното производство", който анализира влиянието на въплътения изкуствен интелект върху производствения сектор.

 

Проучването е съвместна инициатива на ABB Robotics и NVIDIA, с участието на експерти от AsiaInfo, Deloitte и SKAI Intelligence. Според доклада традиционната производствена автоматизация не се адаптира достатъчно бързо към технологичния напредък в областта. В помощ на производствените компании анализаторите открояват нови възможности, които физическият AI разкрива.

 

Методология за ускорено внедряване

 

Авторите предлагат и методология за ускорено внедряване на решения в сегмента, а роботизираното зрение е посочено като ключова отправна точка за по-широкото възприемане на въплътения интелект в прецизното производство.

 

Публикацията идва в продължение на наскоро обявеното партньорство между ABB Robotics и NVIDIA, насочено към преодоляването на разликите между симулационната и реалната среда ("sim-to-real") при физическия AI. "Докладът представя практическа инженерна рамка, която цели да помогне на производителите да валидират роботизираното зрение още на ранен етап, както и да преодолеят разликата между симулационната и реалната среда", посочват авторите.

 

При описания дигитален инженерeн подход оценката на рисковете при роботизираното зрение се измества на по-ранен етап – още във фазата на проектиране. Чрез използването на дигитални двойници, специфични за конкретни задачи синтетични данни и AI валидация преди физическото внедряване производствените предприятия могат да идентифицират и отстраняват проблемите по-рано, като същевременно създават проследими, многократно използваеми и проверими инженерни активи.

 

Впоследствие чрез реални данни дигиталния модел може непрекъснато да бъде усъвършенстван, за да се създаде затворен цикъл за постоянна оптимизация.

 

Отворена AI екосистема

 

За да подкрепи този подход, ABB Robotics разработва пионерска верига от инструменти за физически AI (Physical AI Toolchain), която улеснява внедряването, като позволява роботите да бъдат обучавани, а не програмирани – чрез непрекъснат процес, комбиниращ симулационни, синтетични и реални данни.

 

Подобна отворена и гъвкава AI екосистема позволява на потребителите да използват най-подходящите модели за данни и изкуствен интелект в своите конкретни приложения, като същевременно запазват точността и мащабируемостта, необходими за индустриално приложение.

 

Възможностите

 

"Физическият AI трансформира начина, по който интелигентните системи се разработват и внедряват в реалния свят. Чрез комбиниране на симулации, синтетични данни, ускорени изчисления и AI модели производителите могат да оценяват повече сценарии, да идентифицират критични гранични сценарии на по-ранен етап и да ускорят иновациите още преди внедряването. Възможностите не се изчерпват единствено със създаването на по-добри модели, а се разгръщат в изграждането на непрекъснат цикъл на обучение между дигиталния и физическия свят", коментира Дийпу Тала, вицепрезидент "Роботика и периферен AI" в NVIDIA.

 

"Благодарение на огромния напредък при генеративния AI преминаваме от роботи, които изпълняват предварително зададени задачи, към по-автономни и мултифункционални роботизирани системи, които могат да разбират, да се адаптират и да се обучават в реално време. Физическият изкуствен интелект фундаментално променя това, което роботите правят, средата, в която работят, и стойността, която създават.

 

Преодоляването на разликата между дигиталните двойници на роботизираните системи, обучени със синтетични данни, и реалните решения е значимо достижение. Само чрез комбинирането на хиперреалистичните дигитални копия с повторяем, индустриализиран инженерен процес може да бъде реализиран пълният потенциал на автономната мултифункционална роботика", обобщава Крейг Макдонъл, управляващ директор на направление "Индустрии" в ABB Robotics.

 

Целия доклад можете да изтеглите тук.

 

 

 

 

Източник: ABB Robotics; снимка: Dreamstime

Ключови думи: физически AI   въплътен интелект   изкуствен интелект   доклад   производство   ABB Robotics   NVIDIA   Deloitte   дигитални двойници   индустриални роботи   автономни роботи  

Област: Роботика