
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

24.04.2026 | Без задръствания в склада: AI поемa координирането на роботите
24.04.2026 | Второто издание на A&R Expo стартира утре в Атина с обширна програма и вълнуваща среща с хуманоида София
24.04.2026 | Optix и FragaX ще разработват в партньорство изцяло български дронове от ново поколение
24.04.2026 | Акад. Чавдар Руменин бе удостоен с висш държавен орден за заслуги в областта на високите технологии
24.04.2026 | Какво ли биха могли да постигнат младите изобретатели, ако всеки от тях разполагаше със собствена цифрова станция за запояване?





Най-малкото роботизирано рамо в света всъщност е толкова миниатюрно, че може да бъде използвано за подреждане на... атоми. Технологията, разработена от научноизследователски екип от Финландския център за изкуствен интелект (FCAI) към Университета Аалто, може да намери широко приложение в съвременната индустрия и по-специално в разработката на нови инженерни материали и наноустройства.
Иновацията се основава на т. нар. дълбоко самообучение с утвърждение (deep reinforcement learning), a AI базираният манипулатор може да премества атоми чрез нанопинсети и да ги организира в решетка. За целта учените използват вакуумна камера с много ниски температури, а отделните частици сребро, които са част от експеримента, се подреждат в звездовидна структура. Екипът оприличава процеса на преместване на мраморни топчета по дъска за китайски шах.
"Основното приложение на дълбокото самообучение с утвърждение е именно в роботиката. Ние тук реално създаваме роботизирани манипулатори, подобни на конвенционалните, само че в наномащаб. Прецизното преместване на атоми е сериозно предизвикателство дори за най-опитната човешка ръка. На нашия алгоритъм му отне около ден, за да разучи задачата и още около час, за да конструира решетката", поясняват изследователите от FCAI.
Миниатюрните компоненти, изградени от единични атоми, са ключови за производството на наноустройства като транзистори и памети. Тестването на това как и дали такива устройства биха работили при абсолютните си граници е едно от най-обещаващите потенциални приложения на атомната манипулация, убедени са разработчиците на революционното нанорамо с изкуствен интелект.
Създаването на нови инженерни материали атом по атом, вместо чрез традиционни химични методи, може да разкрие и редица техни интересни свойства във връзка със свръхпроводимостта или квантовите състояния, допълват учените. Нанотехнологиите в близко бъдеще могат да достигнат много по-висок етап в развитието си благодарение на машинното самообучение, което позволява значително да се ускорят изборът на параметри и методът на проба и грешка, които хората стандартно прилагат.
Източник: Aalto UniversityКлючови думи: роботизирано рамо роботизиран манипулатор наноустройства нанотехнологии дълбоко самообучение машинно самообучение изкуствен интелект
Област: Роботика
EDIH Day 2026, част от Automotive Forum 2026: дигиталната трансформация на индустрията в действие
Без задръствания в склада: AI поемa координирането на роботите
Акад. Чавдар Руменин бе удостоен с висш държавен орден за заслуги в областта на високите технологии
Европейски дигитален иновационен хъб – Северозапад към Аутомотив Клъстер България подпомага внедряването на Индустрия 4.0 чрез практически услуги за бизнеса
NVIDIA и световните лидери в роботиката пренасят физическия AI в реалния свят
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
17.04.2026 | "В обувките на робоизобретателя" с TLL Media и Димитър Рангелов влиза Росен Ранков от ПГМЕЕ – Бургас
03.04.2026 | Нова версия на стандарта VDA 5050 улеснява управлението на смесени флотилии от мобилни роботи
02.04.2026 | Айляк Роботикс – пловдивският дух на креативна свобода и мисията роботиката да стане достъпна за всеки
27.03.2026 | NVIDIA и световните лидери в роботиката пренасят физическия AI в реалния свят
19.03.2026 | Робот с изкуствен интелект и размерите на мишка ще инспектира Големия адронен колайдер

17.04.2026 | "В обувките на робоизобретателя" с TLL Media и Димитър Рангелов влиза Росен Ранков от ПГМЕЕ – Бургас
03.04.2026 | Нова версия на стандарта VDA 5050 улеснява управлението на смесени флотилии от мобилни роботи
02.04.2026 | Айляк Роботикс – пловдивският дух на креативна свобода и мисията роботиката да стане достъпна за всеки
27.03.2026 | NVIDIA и световните лидери в роботиката пренасят физическия AI в реалния свят
19.03.2026 | Робот с изкуствен интелект и размерите на мишка ще инспектира Големия адронен колайдер
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.