ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
27.01.2023 | Ще облагат ли роботите с данъци?
27.01.2023 | Нови възможности за финансиране на стартъпи в сектора на дроновете и роботиката
25.01.2023 | KUKA добави към гамата си KR FORTEC нови модели с товароносимост до 800 кг
20.01.2023 | MassRobotics обяви технологично предизвикателство с общ награден фонд от 40 хил. щатски долара
18.01.2023 | A3 организира серия от специализирани уебинари за роботика и автоматизация
Най-малкото роботизирано рамо в света всъщност е толкова миниатюрно, че може да бъде използвано за подреждане на... атоми. Технологията, разработена от научноизследователски екип от Финландския център за изкуствен интелект (FCAI) към Университета Аалто, може да намери широко приложение в съвременната индустрия и по-специално в разработката на нови инженерни материали и наноустройства.
Иновацията се основава на т. нар. дълбоко самообучение с утвърждение (deep reinforcement learning), a AI базираният манипулатор може да премества атоми чрез нанопинсети и да ги организира в решетка. За целта учените използват вакуумна камера с много ниски температури, а отделните частици сребро, които са част от експеримента, се подреждат в звездовидна структура. Екипът оприличава процеса на преместване на мраморни топчета по дъска за китайски шах.
"Основното приложение на дълбокото самообучение с утвърждение е именно в роботиката. Ние тук реално създаваме роботизирани манипулатори, подобни на конвенционалните, само че в наномащаб. Прецизното преместване на атоми е сериозно предизвикателство дори за най-опитната човешка ръка. На нашия алгоритъм му отне около ден, за да разучи задачата и още около час, за да конструира решетката", поясняват изследователите от FCAI.
Миниатюрните компоненти, изградени от единични атоми, са ключови за производството на наноустройства като транзистори и памети. Тестването на това как и дали такива устройства биха работили при абсолютните си граници е едно от най-обещаващите потенциални приложения на атомната манипулация, убедени са разработчиците на революционното нанорамо с изкуствен интелект.
Създаването на нови инженерни материали атом по атом, вместо чрез традиционни химични методи, може да разкрие и редица техни интересни свойства във връзка със свръхпроводимостта или квантовите състояния, допълват учените. Нанотехнологиите в близко бъдеще могат да достигнат много по-висок етап в развитието си благодарение на машинното самообучение, което позволява значително да се ускорят изборът на параметри и методът на проба и грешка, които хората стандартно прилагат.
Източник: Aalto UniversityКлючови думи: роботизирано рамо роботизиран манипулатор наноустройства нанотехнологии дълбоко самообучение машинно самообучение изкуствен интелект
Област: Роботика
A3 организира серия от специализирани уебинари за роботика и автоматизация
Клубът по роботика към ТУ-София стартира инициативата RoboTalks
Институтът по роботика на БАН ще сътрудничи на СО в превенцията на наводнения
RoboClub.bg даде старт на регистрацията за Дни на роботиката ’23
ПАРА стартира втори сезон на инкубатора си за проекти в областта на роботиката и иновациите
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
22.12.2022 | Създател на телеуправляем екзоскелет е победител в конкурса за предприемачество в науката
09.12.2022 | НАСА тества роботизиран манипулатор, който може да работи при изключително ниски температури на Луната
07.12.2022 | KUKA разшири портфолиото си с нов модел високоскоростен делта робот за хигиенни приложения
29.11.2022 | Асемблиращи роботи от ново поколение могат да конструират машини, сгради и дори по-големи роботи
24.11.2022 | Създадоха умен миниатюрен робот за инспекция на подземни ВиК мрежи
22.12.2022 | Създател на телеуправляем екзоскелет е победител в конкурса за предприемачество в науката
09.12.2022 | НАСА тества роботизиран манипулатор, който може да работи при изключително ниски температури на Луната
07.12.2022 | KUKA разшири портфолиото си с нов модел високоскоростен делта робот за хигиенни приложения
29.11.2022 | Асемблиращи роботи от ново поколение могат да конструират машини, сгради и дори по-големи роботи
24.11.2022 | Създадоха умен миниатюрен робот за инспекция на подземни ВиК мрежи
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2023 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.